[내일배움캠프] Chapter 2. 서비스기획 입문 - GPT 활용

<서비스기획>
PM 업무에 GPT를 활용하면 보다 효율적인 업무가 가능하다

 

Step 1. 포롬프트 팁

 

● 영어 사용하기

영어로 쓰면 답변의 퀄리티가 더 올라간다

▶ 크럼 확장 프로그램인 프롬프트 지니를 활용하여 한국어 프롬프트를 영어로 자동 변역하기

 

● 역할 지정하기

"너는 개발자야", "너는 PM이야" 등 역할을 명확하게 지정해주면 답변이 더 상세해진다

 

● 정보를 자세히 주기

GPT에 정보를 더 많이 줄수록 더 좋은 답변이 나온다

 

● 한 번에 하나의 작업만 제공

한번에 여러가지 요구사항을 시키면 답변의 퀄리티가 떨어진다

 

● 이어서 세부 질문하기

사람과 대화하듯이 이어가면서 구체화하기. 결과가 부족하면 보충 설명을 요청하기

 

● 원하는 결과 형태를 요청하기

원하는 결과 혹은 원하지 않는 결과를 명확하게 말하기

 

Step 2. GPT 활용 케이스

 

● GPT로 효왈화하고 생산성을 높이기 좋은 업무

1) 초안 작성

초안을 써서 발전시킬 수 있는 업무의 경우 초안을 빠르게 써준다

2) 리서치

많은 웹문서를 읽고 요약해야하는 업무의 경우 빠르게 요약해준다

3) 데이터 분석

다양한 형식의 데이터를 분석해서 인사이트를 추출할 수 있다

 

● UX리서치 - 사용자 인터뷰

1) 사용자 인터뷰 질문지 만들기

질문지 초안을 GTP에게 요청하여 퀄리티 좋은 인터뷰 질문지를 만들기

신규기능 요구사항으ㄹ 파악하는 질문

사용자 페인포인트를 탐구하는 질문

 

2) 사용자 인터뷰 결과 분석

사용자 인터뷰 결과같은 텍스트를 빠르게 요약/정리하는 업무에 GPT를 활용하면 효율성이 올라간다

사용자 인터뷰 결과 정리

사용자 인터뷰 결과 기반 문제정의&개선사항 도출

 

● 사용자 니즈 파악

1) 페르소나 정의

페르소나는 사용자를 깊이 이해하고, 그들의 필요와 행동에 맞는 서비스를 설계하기 위해 정의된다

페르소나는 팀 내에서 고객을 생각할 때 떠올리게 하는 공통의 기준이다

페르소나 정의

 

2) 사용자와 가상 대화를 통한 니즈 파악

사용자의 니즈 파악을 위해서, 페르소나로 설정한 사용자와 가상으로 대화한다

실제 고객과의 대화를 대체할 수는 없지만, 초기 사용자 연구를 돕기 위해 사용할 수 있다

가상대화 의견 묻기

가상대화 경험 묻기

 

● 데이터 분석

1) OKR 설정

측정 불가능하거나 모호한 목표를 실제 데이터나 지표를 기반으로 구체화할 수 있다

대신 신규 기능의 컨셉, 타겟 등을 자세하게 알려준다

OKR 설정

 

2) 데이터 분석

GPT는 대규모 데이터 세트를 빠르게 처리하고 분석할 수 있다

데이터 분석

 

● 요구사항 정의

1) 요구사항 초안 만들기

요구사항 정의서에 필요한 항목들을 빠르게 확인할 수 있다

요구사항 정의서 1

요구사항 정의서 2

요구사항 정의서 3

요구사항 정의서 4

 

 

2) 요구사항 보강하기

놓칠 수 있는 세부적인 항목에 대해서도 GPT가 챙겨준다

개발자, 디자이너, PM, 마케팅팀 등 다양한 관점을 반영한 내용을 만들 수 있다

요구사항 보강

 

마치며
GPT를 활용하면 
UX 리서치 - 사용자 인터뷰 질문지 제작 및 결과 분석
사용자 니즈 파악 - 페르소나 정의 및 가상 대화를 통한 니즈 파악
데이터 분석 - OKR 설정 및 데이터 분석
요구사항 정의 - 요구사항 초안 작성 및 보강                      ...ect

생각보다 엄청난 시간과 노력을 절약할 수 있다

과제

내가 카카오톡의 PM이 되었다고 가정하고,
PM업무에 도움을 줄 수 있는 프롬프트를 작성해봅시다.

위의 프롬프트를 직접 GPT에 작성해서 답변을 얻어봅시다.