<직무스터디>
특정 도메인과 대표 프로덕트를 선정하고, 해당 도메인에서의 PM의 역할을 분석하는 활동
셋째날은 <닥터나우>의 문제점을 정의하고 해결을 위한 가설을 수립하고 해결방안을 도출한다.
Step 4. 문제정의 (Painpoint)
서비스 플로우를 고려하여 <닥터나우>가 가진 다양한 문제를 여러 관점에서 정의해 보았다
1. 진료 사실 인증이 어렵다.(사용자 관점)
법령 상 악용방지를 위하여 비대면 진료의 경우 진단서 혹은 진료확인서를 서면으로 받거나 다운로드 할 수 없다
▶ 따라서 진료 사실을 인증해야 하는 경우 이용자에게 불편을 줄 수 있다.
2. 약의 조제 가능 여부를 이용자가 직접 확인해야 한다 (사용자 관점)
어플 측에서 진단서에 따른 약국의 조제 성분 재고를 제공받지 못한다
▶ 약의 수령을 위해서 이용자가 직접 인근의 약국을 찾아 조제 가능 여부를 확인하고 모바일 진단서를 보내야 한다.
3. 배송 추적 기능이 미흡하다 (사용자 관점)
모바일 진단서를 전송한 이후, 약의 배송 서비스를 이용할 경우 제조된 약의 배송 완료 시점 이전까지 이용자는 약의 배송에 대한 정보를 알 수 없다.
▶ 이용자의 배송 예상 시간 예상이 불가능하다
4. 비대면 진료 중개로 수익 창출이 불가능하다 (비즈니스적 관점)
관련 법령 상 비대면 진료 중개로 인한 수수료를 통한 수익 창출에 규제가 있다.
▶ 도메인 측에서 비대면 진료 서비스를 제공할 직접적인 유인이 없다
5. 비대면 진료 의사를 변경할 때마다 신청서를 재작성해야 한다 (사용자 관점)
의사의 변경이 발생한다면, 기존에 신청했던 신청서의 정보가 사라진다
▶ 중간에 진료하고자 하는 의사가 변경된다면, 증상이나 일정과 같은 신청서를 다시 작성해야 한다
다양한 문제들을 정의할 수 있었는데, 이 중 하나의 문제를 선정하여 보다 집중적으로 PM으로서의 해결방안을 고안하기로 결정하였다. 결정된 핵심 문제는 "약의 조제 가능 여부를 이용자가 직접 확인해야 한다" 이다.
가설 수립에 앞서 다양한 관점으로 핵심 문제를 바라보았다.
사용자 관점: 처방받은 약의 조제 가능 여부를 이용자가 확인해야 한다
비즈니스 관점: 처방약 픽업에서의 불편사항은 서비스 이탈로 이어져 최종적인 수익을 감소시킨다
데이터 관점: 약의 조제가능성을 판단하기 위한 '약국의 실시간 조제성분 재고 데이터'가 부족해 발생한 문제다
Step 5. 가설 수립 및 해결방안 도출
"약의 조제 가능 여부를 이용자가 직접 확인해야 한다"
▶ 약국의 실시간 조제성분 재고 데이터를 다른 플레이어가 확인할 수는 없을까?
의사: 진단서 작성 이후 약국 선정이 이루어지므로 데이터가 존재하더라도 어느 약국의 데이터를 사용할지 알 수 없다
약국: 약국의 실시간 조제성분 데이터를 가지고 있지만, 의사의 처방전과 진단서가 필요하다
플랫폼: 처방전도 확보 가능하고 이용자가 선택한 약국도 알 수 있으나 약국의 실시간 조제성분 데이터가 부족하다
1. 플랫폼이 약국의 실시간 재고 데이터를 알 수 있다면, 처방전에 따른 조제 가능 약국을 배정해줄 수 있다
▶ 이 경우 전국 모든 약국의 데이터를 알아야 하며 배정된 약국과 이용자의 거리를 담보할 수 없다.
2. 의사가 근처 약국의 실시간 재고 데이터를 전달받고 이를 바탕으로 처방전을 작성한다
▶ 의사가 있는 병원과 이용자의 병원 사이의 거리를 담보할 수 없다
3.. 의사의 진료 이전 이용자의 약국 선정이 이루어진다면 의사가 실시간 재고 데이터를 바탕으로 처방전을 작성할 수 있다
▶ 의사도 이용자의 약국 선정을 바탕으로 해당 약국의 재고 현황을 참고하므로 재고 부족 문제가 사라진다
" 약국 선택 과정이 의사의 진료 이전에 이루어지고 / 해당 약국의 재고 현황이 의사에게 전달된다면, 소비자의 약 조제 가능 여부 확인으로 인한 Painpoint가 해결될 수 있다"

마치며
앞서 조사한 서비스 플로우와 어플 실사용 경험을 기반으로 <닥터나우>의 문제점을 정의해보고, 핵심 문제를 선정해 다양한 관점으로의 분석을 통해 여러 가설을 세워보고 가장 효율적이고 현실적인 해결 방안을 도출해 보았다.
처음 문제를 핵심 문제를 정의할 때만 해도 해결방안이 정말 막막했는데, 여러 관점에서 바라보고 특히 문제의 원인을 데이터적인 관점에서 분석해 보니 참신한 해결방안을 고안할 수 있다는 점이 고무적이었다.
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